High‐resolution magic angle spinning nuclear magnetic resonance of donor pancreatic tissue may predict islet viability prior to isolation
Notice bibliographique
Résumé
For patients with type 1 diabetes mellitus complicated by severe hypoglycemia, clinical islet transplantation is an efficacious alternative to whole pancreas transplantation. While islet transplantation has improved over the last few years, there remain questions regarding its cost-effectiveness and donor allosensitization, which is exacerbated when islets from more than one donor are required. Understanding the features of a pancreas that would provide viable islets prior to isolation may lead to development of an accurate assay that could identify suitable pancreases and provide significant cost savings to a clinical islet transplantation program. In this pilot study, solid-state high-resolution magic angle spinning (HRMAS) nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy was used to assess samples of convenience of human pancreatic tissue taken prior to islet isolation both before and after incubation using the two-layer perfluorocarbon (PFC)/University of Wisconsin (UW) solution cold-storage method. We observed that, prior to incubation, human pancreatic tissue exhibited evidence of hypoxia with decreased peak integrals associated with glucose and increased peak integrals corresponding to lactate and free fatty acids. After incubation, we observed a reversal of the hypoxia-induced damage, as integrals corresponding to glucose increased, and those corresponding to lactate and free fatty acid resonances decreased. Interestingly, a significant correlation between the ratio of the glucose integral (at 3.0-4.5 ppm) to the sum of the fatty acid (at 0.9 ppm) and lactate + fatty acid (at 1.3 ppm) integrals and glucose responsiveness, a measure of islet viability, of the isolated islets, was observed after incubation in PFC/UW solution for pancreases that responded to PFC/UW solution incubation (p = 0.02). Notably, pancreases with little or no change in the integral ratio after PFC/UW solution incubation had poor recovery. These results suggest that tissue recovery is a key feature for determining islet cell viability, and further that HRMAS NMR may be a practical method to quickly assess human donor pancreatic tissue prior to islet isolation for clinical transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».