Do Transfers into the Community College Sector Graduate at the Same Rate? Evidence from Ontario, Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The overwhelming majority of studies on transfer students have compared the outcomes of vertical transfer students (college-to-university) relative to “native” counterparts, referring to those that directly enter universities from high school and remain within them throughout the course of their studies. In turn, scholars have devoted only minimal attention to the outcomes of students that travel variable pathways into the community college sector (e.g. university to college). Through this study we attempt to correct such imbalance in the existing literature, leveraging various administrative files in Statistics Canada’s Education and Labour Market Linkage Platform (ELMLP) to analyze the pathway-based disparities in graduation rates among those students traveling various routes into the Ontario community college sector. Our logistic regression models reveal that students who transfer into the community college graduate at a rate that is 22 to 27% points lower than direct entries, and that these differences persist even after we control for student traits (e.g. age, sex), field of study, parental income, and familial characteristics (e.g. size, structure). Based on the observed findings, we theorize plausible mechanisms that could be suppressing the success of transfers into the community college sector and identify a series of potential strategies to ameliorate this situation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,058 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle