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Enregistrement W4400468435 · doi:10.1016/j.cognition.2024.105873

Applying process dissociation to self-sacrificial moral dilemmas: Extending the dual-process model

2024· article· en· W4400468435 sur OpenAlexaff
David Simpson, Kyle Nash

Notice bibliographique

RevueCognition · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePsychology of Moral and Emotional Judgment
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyDual process theory (moral psychology)Altruism (biology)Deontological ethicsCognitionSocial psychologyDissociation (chemistry)Need for cognitionProcess (computing)Cognitive psychologyEpistemologyMoral reasoningChemistryPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is considerable evidence linking cognitive reflection with utilitarian judgments in dilemmas that involve sacrificing someone else for the greater good. However, the evidence is mixed on the question of whether cognitive reflection is associated with utilitarian judgments in self-sacrificial dilemmas. We employed process dissociation to extract a self-sacrificial utilitarian (SU) parameter, an altruism (A) parameter, an other-sacrificial (OU) utilitarian parameter, and a deontology (D) parameter. In Study 1, the cognitive reflection test (CRT) positively correlated with both SU and OU (replicated in Studies 2 and 4, pre-registered). In Study 2, we found that instructing participants to rely on reason increased SU and OU (replicated in Study 4, pre-registered). In Study 3, we found that SU and OU positively correlated with giving in the single-game version of the public goods game (replicated in Study 4, pre-registered), which provides behavioral validation that they are genuine moral tendencies. Together, these studies constitute strong cumulative evidence that SU and OU are both valid measures that are associated with reliance on cognitive reflection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,493
Score d'incertitude au seuil0,387

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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