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Enregistrement W4400472115 · doi:10.1002/jia2.26247

A cross‐sectional assessment of injection of “salts” and HIV transmission‐related behaviours among a cohort of people who inject drugs in Kyrgyzstan

2024· article· en· W4400472115 sur OpenAlexafffund
Rebecca Kennedy, Zachary Bouck, Dan Werb, Ainura Kurmanalieva, Anna Blyum, Natalya Shumskaya, Thomas L. Patterson, Javier Cepeda, Laramie R. Smith

Notice bibliographique

RevueJournal of the International AIDS Society · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV, Drug Use, Sexual Risk
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseCanadian Institutes of Health ResearchFogarty International CenterNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineCohortCross-sectional studyLogistic regressionEpidemiologyDemographyPoisson regressionEnvironmental healthHuman immunodeficiency virus (HIV)ConfoundingPopulationFamily medicineInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Despite the increasing availability of new psychoactive substances (hereafter referred to as "salts") in Eastern Europe and Central Asia, there is a dearth of epidemiological data on the relationship between injecting "salts" and HIV risk behaviours. This is particularly relevant in settings where injection drug use accounts for a substantial proportion of the HIV burden, such as in Kyrgyzstan, a former Soviet Republic. This study assessed whether injecting "salts" is associated with sexual and injection-related HIV risk behaviours among people who inject drugs in Kyrgyzstan. METHODS: The Kyrgyzstan InterSectional Stigma Study is a cohort of people who inject drugs in Kyrgyzstan's capital of Bishkek and the surrounding rural administrative division of Chuy Oblast. We conducted a cross-sectional analysis using survey data collected from cohort participants between July and November 2021, which included information on injection drug use (including "salts") and HIV risk behaviours. To minimize confounding by measured covariates, we used inverse-probability-weighted logistic and Poisson regression models to estimate associations between recent "salt" injection and HIV risk behaviours. RESULTS: Of 181 participants included in the analysis (80.7% men, 19.3% women), the mean age was 40.1 years (standard deviation [SD] = 8.8), and 22% (n = 39) reported that they had injected "salts" in the past 6 months. Among people who injected "salts," 72% (n = 28) were men, and most were ethnically Russian 59% (n = 23), with a mean age of 34.6 (SD = 9.6). Injecting "salts" was significantly associated with a greater number of injections per day (adjusted relative risk [aRR] = 1.59, 95% confidence interval [CI] = 1.30-1.95) but lower odds of using syringe service programmes in the past 6 months (adjusted odds ratio [aOR] = 0.20, 95% CI = 0.12-0.32). Injecting "salts" was also significantly associated with lower odds of condomless sex in the past 6 months (aOR = 0.42, 95% CI = 0.24-0.76) and greater odds of having ever heard of pre-exposure prophylaxis (aOR = 4.80, 95% CI = 2.61-8.83). CONCLUSIONS: (PWID) people who inject drugs who inject "salts" are a potentially emergent group with increased HIV acquisition risk in Kyrgyzstan. Targeted outreach bundled with comprehensive harm reduction and pre-exposure prophylaxis services are needed to prevent transmission of HIV and other blood-borne viruses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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