Overdose Detection Among High-Risk Opioid Users Via a Wearable Chest Sensor in a Supervised Injecting Facility: Protocol for an Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Opioid overdose is a global health crisis, affecting over 27 million individuals worldwide, with more than 100,000 drug overdose deaths in the United States in 2022-2023. This protocol outlines the development of the PneumoWave chest biosensor, a wearable device being designed to detect respiratory depression in real time through chest motion measurement, intending to enhance early intervention and thereby reduce fatalities. OBJECTIVE: The study aims to (1) differentiate opioid-induced respiratory depression (OIRD) from nonfatal opioid use patterns to develop and refine an overdose detection algorithm and (2) examine participants' acceptability of the chest biosensor. METHODS: The study adopts an observational design over a 6-month period. The biosensor, a small device, will be worn by consenting participants during injecting events to capture chest motion data. Safe injecting facilities (SIF) in Melbourne, Victoria (site 1), and Sydney, New South Wales (site 2), which are legally sanctioned spaces where individuals can use preobtained illicit drugs under medical supervision. Each site is anticipated to recruit up to 100 participants who inject opioids and attend the SIF. Participants will wear the biosensor during supervised injecting events at both sites. The biosensor will attempt to capture data on an anticipated 40 adverse drug events. The biosensor's ability to detect OIRD will be compared to the staff-identified events that use standard protocols for managing overdoses. Measurements will include (1) chest wall movement measured by the biosensor, securely streamed to a cloud, and analyzed to refine an overdose detection algorithm and (2) acute events or potential overdose identified by site staff. Acceptability will be measured by a feedback questionnaire as many times as the participant is willing to throughout the study. RESULTS: As of April 2024, a total of 47 participants have been enrolled and data from 1145 injecting events have already been collected, including 10 overdose events. This consists of 17 females and 30 males with an average age of 45 years. Data analysis is ongoing. CONCLUSIONS: This protocol establishes a foundation for advancing wearable technology in opioid overdose prevention within SIFs. The study will provide chest wall movement data and associated overdose data that will be used to train an algorithm that allows the biosensor to detect an overdose. The study will contribute crucial insights into OIRD, emphasizing the biosensor's potential step forward in real-time intervention strategies. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/57367.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».