Contribution to the assessment of the sustainability of urban freight transport in Morocco: A PLS-SEM Approach
Notice bibliographique
Résumé
With globalization and the expansion of cities, the movement of goods and people has significantly increased, both economically and socially. This sector serves as a vital component of any economy, fostering economic and social development. However, its detrimental effects pose significant challenges for countries seeking to pursue sustainable development policies. Being one of the most energy-intensive sectors, it emits greenhouse gases and pollutants, contributing to environmental degradation and noise pollution. While increased traffic and mobility offer benefits, they also strain resources and lead to higher energy consumption. The primary objective of this article is to assess the sustainability of freight transport in the Moroccan city of Fez and propose supportive solutions for various stakeholders in urban logistics. This involves examining the complex relationship between different factors and the sustainability of Urban Freight Transport (UFT), including accessibility, congestion, road occupancy, environmental impacts, health impacts, and road safety. The research data were collected from 100 managers and employees of logistics and transportation companies in Morocco. Structural equation modeling was utilized to test and confirm the hypotheses and the research model. The results of these analyses demonstrated a positive impact relationship between the various factors and the sustainability variable. Subsequently, we suggest the establishment of delivery areas and an urban distribution center as two sustainable logistics solutions. The analysis and its findings can be applied to any other city.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».