Supply chain pattern of blue swimming crabs in the north coast of Java, Indonesia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The blue swimming crabs (BSC) fishing industry in Indonesia is heading towards an imbalance between demand and sustainability of its resources, a factor in supply. The mismanagement of traceability data and information in the supply chain is suspected to be one of the causes adding to the complexity of recent BSC fisheries management. This research aimed to identify BSC supply chain patterns and their issues, especially on two coastal regencies on the North Coast of the Java Sea. The research was conducted during June and December 2023 in Cirebon Regency and Rembang Regency. The study enlisted 70 participants, comprising fishermen, traders, processors, and exporters, with data acquisition facilitated through surveys, interviews, and focus group discussions. Respondent selection employed purposive sampling, while snowball sampling identified pertinent informants within the supply chain. Data analysis encompassed qualitative description and Likert-type scale perception analysis. The findings show that the BSC fishing industry on the North Coast of the Java Sea operates as small-scale fisheries (SSF), with unique vessel types, gear, and socioeconomic conditions crucial for livelihoods. Fishermen prioritize sustainability by using small vessels and traditional gear despite limited education. The BSC supply chain involves stakeholders offering high-value products, yet by-product utilization potential is untapped, requiring improved coordination and innovation. Challenges include export standards, market fluctuations, and product safety, addressed through regulatory support and collaboration. Government regulations, fishermen groups, and data traceability enhance market transparency and sustainability. Therefore, collective action and innovative approaches are vital for long-term economic prosperity and environmental stewardship in the BSC supply chain.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle