Investigating the influence of omnichannel retailing on consumer decision making in the Jordanian market
Notice bibliographique
Résumé
The present research investigates the use of omnichannel retailing and its influence on the Jordanian market, focusing on four important dimensions: integration, fulfilment, usability, and seamlessness. This study attempts to answer how strategies of omnichannel affect purchase-decisions and satisfaction of customers among students at private universities in Jordan as expectations for integrated purchase experiences that combine physical and digital channels continue to rise. Using Structural Equation Modelling (SEM), this study empirically examines the relationships between various dimensions of omnichannel retailing and consumer decision-making. The findings reveal that strong integration across sales channels, fast delivery options, simple interfaces, and seamless transitions significantly enhance consumer decision-making. This underscores the importance of robust infrastructure facilities, dependable information availability options, flexible fulfillment methods, user-friendly interface designs as well as a smooth customer support system which all together make for a great shopping experience. Thus, local retailers are given clear recommendations to invest in current systems by diversifying their delivery alternatives, improving mobile platforms, and using data analytics to match marketing efforts. The main focus of this paper is effective merchandising practices that can help retailers connect with consumers effectively during changing market situations. Moreover, there are several lessons from this research for businesses operating under stiff competition but with the increasing needs of modern-day consumers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».