The role of supplier-buyer relationship in enhancing business performance through supply chain management practice, total quality management implementation and product innovation
Notice bibliographique
Résumé
The Company should collaborate with supply chain members to support business process activities and increase competitiveness. Company collaboration with suppliers is essential in supporting the adoption of supply chain practices and total quality management to pursue product innovation and enhance business performance. This study investigates the role of supplier-buyer relationships in enhancing business performance through supply chain management practice, total quality management, and product innovation. The research surveyed 150 companies implementing total quality management with ISO certification in East Java. Data processing employs partial least squares using SmartPLS software version 4.0. The research found that supplier-buyer relationships positively and significantly influence supply chain practice by 0.800, total quality management by 0.438, and product innovation by 0.293. The company's ability to implement supply chain practices positively affects total quality management by 0.443, product innovation by 0.206, and business performance by 0.263. Total quality management adopted by manufacturing companies by obtaining ISO certification has an impact on increasing product innovation by 0.412 and business performance by 0.276. The company's ability to build a supply chain strategy to produce innovative products affects business performance by 0.446. The research results contribute practically to managers who build coordination with supply chain members, especially purchasing and marketing managers, to be able to read the capabilities and advantages of external partners to be communicated internally in the company—theoretical contribution in enriching supply chain strategy theory in increasing competitiveness.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».