MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4400473365 · doi:10.5267/j.uscm.2024.5.022

The role of supplier-buyer relationship in enhancing business performance through supply chain management practice, total quality management implementation and product innovation

2024· article· en· W4400473365 sur OpenAlexvenueno aff
Ronaldo Richard Gunawan, Hotlan Siagian, Zeplin Jiwa Husada Tarigan, Ferry Jie

Notice bibliographique

RevueUncertain Supply Chain Management · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueQuality and Supply Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessSupply chain managementSupplier relationship managementProcess managementSupply chainProduct (mathematics)Quality (philosophy)Enterprise relationship managementTotal quality managementQuality managementIndustrial organizationNew product developmentOperations managementMarketingService qualityCustomer retentionLean manufacturingService (business)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Company should collaborate with supply chain members to support business process activities and increase competitiveness. Company collaboration with suppliers is essential in supporting the adoption of supply chain practices and total quality management to pursue product innovation and enhance business performance. This study investigates the role of supplier-buyer relationships in enhancing business performance through supply chain management practice, total quality management, and product innovation. The research surveyed 150 companies implementing total quality management with ISO certification in East Java. Data processing employs partial least squares using SmartPLS software version 4.0. The research found that supplier-buyer relationships positively and significantly influence supply chain practice by 0.800, total quality management by 0.438, and product innovation by 0.293. The company's ability to implement supply chain practices positively affects total quality management by 0.443, product innovation by 0.206, and business performance by 0.263. Total quality management adopted by manufacturing companies by obtaining ISO certification has an impact on increasing product innovation by 0.412 and business performance by 0.276. The company's ability to build a supply chain strategy to produce innovative products affects business performance by 0.446. The research results contribute practically to managers who build coordination with supply chain members, especially purchasing and marketing managers, to be able to read the capabilities and advantages of external partners to be communicated internally in the company—theoretical contribution in enriching supply chain strategy theory in increasing competitiveness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUncertain Supply Chain ManagementMême sujetQuality and Supply ManagementTravaux en français237 207