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Enregistrement W4400473373 · doi:10.5267/j.uscm.2024.6.013

The influences of sustainability practices and IT capability on project operational performance through supply chain resilience in Indonesia's coal mining contractors

2024· article· en· W4400473373 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueUncertain Supply Chain Management · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueManagement and Optimization Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupply chainSustainabilityBusinessNonprobability samplingResilience (materials science)Coal miningSupply chain managementRevenueEnvironmental economicsDynamismCoalProcess managementEnvironmental resource managementMarketingFinanceEngineeringEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coal mining is a very important sector in Indonesia, but there has been a decline in the realization of coal production in recent years, so this can reduce state revenues. One of the big challenges in the mining sector is the uncertainty of the mining business, such as information technology and sustainability concerns, that affect the mining industry's supply chain procedure. The purpose of this examination is to identify and determine the performance of supply chain resilience in the face of business uncertainty by determining the function of IT capabilities and sustainability practices in coal mining contractors. This research was conducted using a quantitative research method approach that was carried out using a structured survey instrument. The methodology employed in this study is built on purposive sampling, which is a non-probability selection method. The researchers used the Structural Equation Model (SEM) to examine data that were gathered from a sample of 128 project managers of coal mining contractors in Indonesia. The findings of this study demonstrated that project operational performance was significantly and favorably impacted by supply chain resilience. Additionally, a major and advantageous mediating IT skill in the operational execution of projects is supply chain resilience. Furthermore, it was shown that the use of IT capacity and the implementation of sustainability practices had a noteworthy and favorable influence on enhancing the performance of mining contractor projects. This research also provides information that environmental dynamism does not significantly moderate supply chain resilience on mining project performance. The novelty of this research is the contribution of supply chain resilience as an important resource for organizations that are integrated with IT capabilities to encourage increased project operational performance, especially for coal mining contractors. Additionally, research is still rarely carried out in between sustainability practices and supply chain resilience in the mining sector. It is concluded that coal mining contractor projects need to build supply chain resilience at the site amidst the uncertainty of the coal mining business.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,276
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle