Suction use in ureterorenoscopy: A systematic review and meta‐analysis of comparative studies
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Ureterorenoscopy is seeing a bloom of technological advances, one of which is incorporating suction. The objective of this study is to systematically review existing literature regarding suction use in rigid and flexible ureterorenoscopy and perform meta-analysis of studies comparing suction versus no suction ureteroscopy or mini percutaneous nephrolithotomy (PCNL). Methods: A literature search was performed (November 2023) in MEDLINE, Embase and Cochrane CENTRAL. Study protocol was registered at PROSPERO (CRD42023482360). Comparative studies (observational and randomized) were eligible for inclusion if they compared suction versus no suction group and reported at least one primary outcome of interest (stone-free or complication rate). Results: Sixteen studies (5 randomized and 11 observational), analysing 1086 and 1109 patients in standard and suction groups, respectively, were included. Final stone-free rates (SFRs), overall and infectious complications and length of hospital stay exhibited significant improvement when suction was used. When mini-PCNL was compared with flexible ureterorenoscopy with suction, no differences were found in terms of stone-free and infectious complications rates. Conclusions: Ureterorenoscopy is a commonly performed endoscopic procedure for urolithiasis treatment, the success of which is defined by SFRs and complication rates. Application of suction via ureteral access sheaths, ureteral catheters or scopes may provide improved SFRs, reduced overall and infectious complication rates, along with a reduction in length of hospital stay. Further randomized studies are needed to validate these findings and standardize indications and protocols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».