The potential of live biotherapeutic products in allergic disease: current findings and future directions
Notice bibliographique
Résumé
With the global prevalence of allergic disease continuing to rise at an alarming rate, the need for effective and safe therapeutics is paramount. Given the critical role of the early-life microbiota on immune development, emerging research suggests the potential use of live biotherapeutic products (LBP) for the prevention and treatment of childhood allergy. However, findings are limited and inconsistent. Therefore, the present review critically evaluates the current animal and human data on the therapeutic value of LBPs in allergy, the underlying immunological mechanisms by which LBPs may mediate allergy susceptibility, limitations of the current research that need to be addressed, and future research directions. Accordingly, LBPs may protect against allergic disease through several immunological and physiological mechanisms during early-life, including regulation of Th1/Th2 balance, SCFA-induced activation of GPR41/43 and HDAC inhibition, and maturation of epithelial barrier integrity. Taken together, current findings indicate powerful immunomodulatory properties of LBPs on allergic immune response, with LBPs offering exciting potential as a novel therapeutic tool for childhood allergy. However, the efficacy of LBPs in allergy is complex and influenced by many population and methodological factors, resulting in varied therapeutic benefits. While research thus far has focused on traditional probiotic strains, greater investigation into microbial consortiums selected from the microbiota of non-allergic infants may provide greater promise as a therapeutic tool for allergic disease. Further investigation, particularly into long-term efficacy, strain-specific effects, optimal supplementation regimes, and use of multi-strain consortiums, is necessary before findings can be translated into clinical applications to tackle childhood allergic disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».