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Enregistrement W4400474482 · doi:10.17161/randa.v31i1.22312

Largest seizure of Earless Monitor Lizards <i>Lanthanotus borneensis</i> in Kalimantan, Indonesia

2024· article· en· W4400474482 sur OpenAlexaff
Chris R. Shepherd

Notice bibliographique

RevueReptiles & Amphibians · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueTurtle Biology and Conservation
Établissements canadiensWildlife Conservation Society Canada
Organismes subventionnairesMinistry of Higher Education, Malaysia
Mots-clésChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

fiscated 40 endangered Earless Monitor Lizards (Lanthanotus borneensis) in March 2024, the most of this species ever seized in a single incident.Acting on intelligence, the Criminal Investigation Unit of the Pontianak Police intercepted the shipment at the port of Dwikora, along the Kapuas River in West Kalimantan, according to a statement issued during a press conference by the Unit and the West Kalimantan BKSDA (Balai Konservasi Sumber Daya Alam -Department of Natural Resources) on 19 March.The port is Pontianak's main harbor.One individual implicated in this case was detained and faces charges following ongoing investigations (https://gardaanimalia.com/selamat-40-biawak-tak-bertelinga-gagal-diperdagangkan-ke-semarang/).This Bornean endemic reptile is known from five subpopulations in the Malaysian state of Sarawak and the Indonesian province of Kalimantan (Das and Auliya 2021), and was more recently reported from Brunei (Universiti Brunei Darussalam 2022), all on the island of Borneo.With such a limited range, where habitat destruction and loss are already a threat (Das and Auliya 2021), this species is highly susceptible to poaching for the international pet trade, regardless of it being a protected species in Brunei, Indonesia, and Malaysia (Nijman and Stoner 2014; Das and Auliya 2021).The Earless Monitor is categorized as Endangered on the International Union for Conservation of Nature Red List of Threatened Species (Das and Auliya 2021).International demand for this species for collectors and, in some cases, international zoos, has been well documented (Nijman and Stoner 2014;Janssen and Krishnasamy 2018;Das and Auliya 2021;Nijman

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,425
Score d'incertitude au seuil0,853

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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