Leveraging green innovation and green ambidexterity for green competitive advantage: The mediating role of green resilient supply chain
Notice bibliographique
Résumé
To mitigate global environmental impact, the textile industry must integrate environmental innovation and operational efficiency. This research delves into the influence of Green Innovation (GIV) and Green Ambidexterity (GAD) on the attainment of Green Competitive Advantage (GCG), with a specific focus on the crucial role played by Green Resilient Supply Chain (GRC) that prioritizes sustainability. The study employs a cross-sectional explanatory survey method, drawing data from 150 textile companies in Indonesia. To comprehend the dynamic relationships between the variables at hand, the study adopts the Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) approach. The findings demonstrate that Green Ambidexterity and Green Innovation directly enhance Green Competitive Advantage while also indirectly contributing through the establishment of Green Resilient Supply Chain. These results affirm that sustainable practices and Green Innovation are pivotal components of business strategies that align with regulatory and social expectations and bolster firms' competitive positioning. The implications of this study offer valuable insights for stakeholders, enabling them to formulate strategies that incorporate sustainability aspects into their business operations to achieve optimal outcomes in a fiercely competitive market context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».