Case Report: Development of medication-related osteonecrosis of the jaw in a patient on long-term infliximab therapy
Notice bibliographique
Résumé
Medication-Related Osteonecrosis of the Jaw (MRONJ) is a challenging and evolving aspect of Oral and Maxillofacial Surgery. In recent years, several medications apart from those traditionally associated with MRONJ such as bisphosphates (BPs) and Denosumab (DMB) have been implicated in bony necrosis of the jaw. This aim of this report is to demonstrate a significant case of bone necrosis following dental extractions on a patient being treated with infliximab therapy for Crohn's disease. Several cases in literature have reported MRONJ associated with infliximab but very few patients have developed as significant a form of the disease as seen in this report. Previous investigators have proposed pathophysiological pathways via which TNF-α inhibitors such as infliximab have a causative mechanism for MRONJ. When osteoclastic activity is restricted via these pathways, bone healing is impaired and MRONJ can occur. However, it remains a diagnostic challenge to differentiate between antiresorptive MRONJ and chronic osteomyelitis with bone necrosis in patients with acquired immunodeficiency. This case aims to illustrate why the antiresorptive effects of TNF-α inhibitors need to be considered as a possible primary driver of bone necrosis in such patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».