Valorization of Carapa guianensis Aubl. seeds treated by compressed n-propane
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated the oil content obtained from andiroba seeds by pressurized n-propane at different conditions of temperature (25, 35, and 45 °C) and pressure (40, 60, and 80 bar), and conventional extraction technique using n-hexane as the solvent. Kinetic extraction curves were fitted using Sovová's mathematical model. The chemical characterization of the oil was reported as well as the protein content in the extraction by-product. Pressurized extractions conducted at 25 °C provided the highest oil recovery (~45 wt%) from the seeds. The increase in pressure at 25 ºC favored obtaining oil with higher Stigmasterol contents, however, the Squalene content was higher in the oil obtained at 40 bar. The oils with the highest concentration phenolic compounds and antioxidant activity were obtained at 80 bar. Extraction with n-propane provided oils with higher levels of phenolic compounds, however, with antioxidant activity similar to conventional extraction. For all evaluated extractions, the product showed a predominance of oleic and palmitic acids, with similar values of oxidative stability. The extraction of the by-product with the highest soluble protein content was obtained under mild processing conditions (25 °C and 40 bar) with n-propane.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».