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Enregistrement W4400476708 · doi:10.1002/suco.202400081

Anchorage and lap capacity of plain surface and square twisted bars in existing R.C. Structures: A comprehensive approach

2024· article· en· W4400476708 sur OpenAlexaff
John Cairns, Lisa R. Feldman, Fabrizio Palmisano

Notice bibliographique

RevueStructural Concrete · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExpression (computer science)Structural engineeringEngineeringSquare (algebra)ReinforcementCode (set theory)Test dataComputer scienceMathematicsSet (abstract data type)Geometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Although plain round or square section reinforcement is no longer used in new construction, there are many older structures still in service built with such bars. In recognition of the need for guidance on the assessment of load‐carrying capacity of structures reinforced with such bars, design codes are now introducing or re‐introducing provisions to assess the capacity of laps and anchorages of such reinforcement. The authors have contributed to the introduction of design rules in the fib Model Code 2020. This paper describes the derivation of these provisions. Starting from the form of expression proposed earlier by the authors, the data from which these proposals are derived is specified and modifications in interpretation preparatory to a statistical analysis are outlined. A rigorous multivariate statistical procedure is then employed firstly to determine a mean strength expression for the capacity of anchorages and laps which is then validated against test data. Further statistical analysis is subsequently used to determine a design expression using the approach outlined in EN 1990, taking appropriate account scatter in test data. Finally, some comparisons are presented between the assessment expressions proposed and design provisions that were in place when these types of bars were in common use. Areas where earlier design provisions may be non‐conservative are identified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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