Novel Perspectives on Inclusion Across Levels of Analysis: Work Groups, Organizations and Industries
Notice bibliographique
Résumé
Framing inclusion as a competitive advantage has become standard business practice in recent years. This symposium explores the causes and consequences of inclusion across various levels of analysis: the workgroup (Roberson et al.), the organization (Sitzmann et al. and Kossek et al.), and the industry (Pozner & Woolley). The papers examine factors that contribute to inclusion, including individuals’ positions in networks (Roberson et al.), organizational work-family support structures (Kossek et al.), and interactions with others through industry communities (Pozner & Woolley). Additionally, the papers explore a range of consequences both for individuals’ well-being (e.g., outcomes of caregivers, Kossek et al.) and for firm performance (e.g., firms’ labor productivity, Sitzmann et al.). The symposium will conclude with discussant Lisa Nishii, whose remarks – in conjunction with the papers presented in the session – will further the audience’s understanding of the causes and consequences of inclusion across workgroups, organizations, and industries. A Social Network Approach to Understanding Workgroup Inclusion Author: Quinetta M. Roberson; Michigan State U. Author: Victor Elijah Blocker; Michigan State U. Author: Dorothy R. Carter; Michigan State U. Author: Kristin Cullen-Lester; U. of Mississippi Author: Justin Matthew Jones; U. of Florida Attaining Productivity via Inclusive Workplaces: Experiences of Inclusion, Anger, and Achievement Author: Traci Sitzmann; U. of Colorado, Denver Author: Mijeong Kwon; U. of Colorado, Denver Author: Shoshana Schwartz; Christopher Newport U. Rethinking Family Supportive Organizations Toward a Diversity, Equity, and Inclusion Perspective Author: Ellen Ernst Kossek; Purdue U. Author: Benjamin R. Pratt; U. of Central Oklahoma Author: Hoda Vaziri; U. of North Texas Author: Eden King; Rice U. Author: Brenda A. Lautsch; Simon Fraser U. Crafting Inclusion: Making Space for New Voices in Craft Author: Jo-Ellen Pozner; Santa Clara U. Author: Jennifer Woolley; Santa Clara U.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,087 |
| Communication savante | 0,034 | 0,045 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,026 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».