Trends of ocean temperature influencing snow crab catch along the Scotian Shelf
Notice bibliographique
Résumé
The snow crab (Chionoecetes opilio) fishery has great economic importance for Nova Scotia, contributing $263 million to fisheries and more than one-fifth of Canadian snow crab revenues in 2021. Being a stenothermic species, snow crabs can only live within a narrow range of temperatures between −1 to 6 °C. The Scotian Shelf holds the southernmost populations of snow crab in the Atlantic and snow crab catch-per-unit-area (CPUA) in the Scotian Shelf. Trawl survey data from Ocean, because these cold-temperature requirements are a limiting factor for its distribution. This study investigates the relationship between bottom ocean temperature Fisheries and Oceans Canada from 2012 to 2021 were used. Through nonlinear modelling, CPUA (mt/km2) was regressed with respect to bottom ocean temperature along Northwest Atlantic Fisheries Organization divisions N-ENS, CFA 23, CFA 24, and CFA. The temperature-vs-CPUA relationship was unimodal for all studied years. The best-fit models explained a limited amount of variation, but CPUA consistently decreased to zero towards the highest recorded temperatures. Due to the ongoing global warming, bottom ocean temperatures across the Scotian Shelf will likely continue to increase, which thus might harm the Scotian Shelf snow crab fishery. In conclusion, this study underscores the potential impact of global warming on the economically significant snow crab fishery in the Scotian Shelf. The findings serve as a critical alert to the possible consequences of rising ocean temperatures, thereby contributing to our understanding and preparation for the future of marine ecosystems and industries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».