Strengthening a Culture of Academic Integrity across a Faculty of Health Sciences & Wellness in the Face of COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
The ongoing pandemic has presented unique challenges to our post-secondary learning communities, structures, pedagogies, and processes in Canada and around the world. An abrupt pivot to an all online learning environment created stressors that threatened the quality of educational offerings and the ability to cultivate and preserve cultures of academic integrity. The demands of the pandemic compelled members of the learning community to consider the many intersecting threats to teaching and learning efforts that went far beyond our abilities to incorporate technology across our educational settings. The psychosocial and emotional aspects of learning combined with the biological threat of COVID-19 created circumstances that jeopardized cultures of academic integrity and deeply affected all members of the learning community. In an effort to meet the many challenges associated with the dramatic and necessary changes to post-secondary education and continue to commit to the delivery of quality educational programming, the Faculty of Health Sciences & Wellness (FHSW) Academic Integrity Council at one college, stepped back to strategically plan efforts across the FHSW learning community, that would support academic integrity efforts during the continued pandemic. A framework developed by the co-chairs of the FHSW Academic Integrity Council served to ground the efforts of council members to create a plan to continue the building and strengthening of an academic integrity culture. This presentation will describe and discuss the framework, outline the strategic planning process adopted by the council, and outline plans for moving forward with future work across the FHSW in our efforts to strengthen academic integrity across our learning environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,052 | 0,023 |
| Communication savante | 0,023 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,037 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,026 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».