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Enregistrement W4400482704 · doi:10.55016/ojs/cpai.v3i2.71655

Neither abuse, nor neglect: A duty of care perspective on academic integrity

2020· article· en· W4400482704 sur OpenAlexaff
Éric Gedajlovic, Martin Wielemaker

Notice bibliographique

RevueCanadian Perspectives on Academic Integrity · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAcademic integrity and plagiarism
Établissements canadiensUniversity of New BrunswickSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeglectPerspective (graphical)Academic integrityDutyDuty of carePsychologyPsychiatryPolitical scienceSocial psychologyComputer scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Approaches and mindsets related to academic integrity are increasingly bifurcating into two polarized camps: one that is characterized by a law-and-order approach and one that prioritizes student experience. The first has been accused of being abusive or insensitive to the stress and anxiety that the approach may cause students, the latter of being neglectful of the need to maintain high standards of academic integrity. This polarization is unhelpful as it hinders thoughtful discussion as well as the formulation of balanced solutions that maintain high standards of academic integrity while also being sensitive to the psycho-emotional needs of students. To address these issues, we propose a duty-of-care perspective, which is based on the principle that as educators, we have a duty-of-care obligation to others and we must therefore act to address academic misconduct, but not without a consideration of the costs and burdens it places on others. Our duty-of-care perspective offers a framework that provides (1) a prosocial motivation and frame of reference for dealing with academic integrity, (2) a guide for developing and assessing alternative courses of action in a balanced and holistic way and, (3) a frame for messaging to stakeholders that we have a duty to act based upon care and shared responsibilities. If we are all in this together, rather than retreating into opposing camps, the duty-of-care perspective unites us around our shared responsibilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,536
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0050,036
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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Résumé présentoui

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