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Enregistrement W4400482755 · doi:10.55016/ojs/cpai.v4i2.74233

Contract Cheating in Canada: How it Started and How it’s Going

2021· article· en· W4400482755 sur OpenAlexaffabout
Sarah Elaine Eaton

Notice bibliographique

RevueCanadian Perspectives on Academic Integrity · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueLaw, Economics, and Judicial Systems
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCheatingBusinessPsychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Join us for an in-depth account of the history and development of contract cheating in Canada over the past 50+ years. Learn about the one and only (failed) attempt at legislation to make ghostwritten essays and exams illegal in Canada. Get the details on a criminal case in the 1980s, noted as being the first of its kind in Canada, and possibly the Commonwealth, that made history when an essay mill owner and his wife were charged with fraud and conspiracy. The case was dismissed by the judge, leaving the contract cheating industry to flourish in Canada, which it has done with a vengeance. Then learn about an exposé in a major US magazine in the 1990s that presented in-details about the experiences of writers who supplied services to the contact cheating industry. Now that we are in the 21st century, find out what’s being done across the country today to take action against contract cheating. I will share previously undiscovered evidence and insights that shows how the contract cheating industry has been proliferating in Canada for at least half a century. Even if you thought you knew about contract cheating in Canada, you’ll almost certainly learn something new in this session. The content of this session is drawn from Eaton’s book chapter on contract cheating in the forthcoming edited volume, Academic Integrity in Canada: An Enduring and Essential Challenge (Eaton & Christensen Hughes) that involved over a thousand hours of historical research and digging into archival material to uncover that the contract cheating industry in Canada has been operating successfully for longer than most of us ever realized. I conclude with strong calls to action for educators, advocates, and policy makers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,453
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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