Some Convex Polytopes Joining Paths and Their Metric Dimension
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, there is a lot of interest in the topic of conveying the groups of planar graphs with an unvarying metric dimension. A few types of planar graphs have recently had their locating number (or metric dimension) determined, and an outstanding problem concerning these graphs was brought up that: Illustrate the types of planar graphs Υ that can be generated from a graph Φ through the addition of more edges to Φ , such that d i m ( Φ ) = d i m ( Υ ) and V ( Φ ) = V ( Υ ) . While proceeding in a similar directives, we identify two families of radially identical planar graphs with unaltered metric dimension in this study: ϝ n , m and ℷ n , m . We do this by establishing that d i m ( ϝ n , m ) = d i m ( ℷ n , m ) and V ( ϝ n , m ) = V ( ℷ n , m ) , respectively. We acquire another family of a radially symmetrical plane graph (i.e., ℸ n , m ) with a constant metric dimension. We show that all the vertices of these classes of the plane graphs can potentially be identified with just three well-chosen nodes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».