Graphs whose \(l_p\)-optimal rankings are \(l_{\infty}\) Optimal
Notice bibliographique
Résumé
A ranking on a graph G is a function f : V ( G ) → { 1 , 2 , … , k } with the following restriction: if f ( u ) = f ( v ) for any u , v ∈ V ( G ) , then on every u v path in G , there exists a vertex w with f ( w ) > f ( u ) . The optimality of a ranking is conventionally measured in terms of the l ∞ norm of the sequence of labels produced by the ranking. In \cite{jacob2017lp} we compared this conventional notion of optimality with the l p norm of the sequence of labels in the ranking for any p ∈ [ 0 , ∞ ) , showing that for any non-negative integer c and any non-negative real number p , we can find a graph such that the sets of l p -optimal and l ∞ -optimal rankings are disjoint. In this paper we identify some graphs whose set of l p -optimal rankings and set of l ∞ -optimal rankings overlap. In particular, we establish that for paths and cycles, if p > 0 then l p optimality implies l ∞ optimality but not the other way around, while for any complete multipartite graph, l p optimality and l ∞ optimality are equivalent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».