Influence of powder particle size distribution on the creep performance of Ti-48Al-2Cr-2Nb alloy fabricated via electron beam-powder bed fusion
Notice bibliographique
Résumé
The effects of particle size distributions (PSDs) on the microstructure and creep behavior of Ti-48Al-2Cr-2 Nb fabricated via electron beam-powder bed fusion (EB-PBF) were investigated. Three PSDs of 45–150 (PSD-A), 38–150 (PSD-B), and 38–180 µm (PSD-C) were used as powder feedstock. Widening the PSD range decreased the relative density of fabricated parts and promoted the formation of banding microstructure. Moreover, samples fabricated with wider PSDs had a higher volume of lack-of-fusion (LoF) defects; however, the content of gas pores decreased significantly in PSD-C, which was related to the presence of coarse powder particles. The volume of the LoF defects in PSD-C was approximately 2.8 times of the same defects in PSD-A, which influenced the creep performance (at 750℃) and failure mechanism of Ti-48Al-2Cr-2 Nb. A longer steady-state creep period at different stress levels was identified for the samples fabricated with the narrowest PSD (45–150 µm). Widening the PSD span also caused weakness in the creep properties and data scattering at higher stress levels of 300 and 350 MPa. The LoF defects and coarse grains accelerated the crack initiation and propagation in Ti-48Al-2Cr-2 Nb during creep. This study represents the first report on the impact of PSD on the creep properties of TiAl alloys fabricated via EB-PBF, which offers new insights and enhances understanding of the powder-process-microstructure-property relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».