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Enregistrement W4400487092 · doi:10.1016/j.jhep.2024.06.042

Impact of pre-transplant immune checkpoint inhibitor use on post-transplant outcomes in HCC: A systematic review and individual patient data meta-analysis

2024· review· en· W4400487092 sur OpenAlexfundno aff
Mohammad Saeid Rezaee‐Zavareh, Yee Hui Yeo, Tielong Wang, Zhiyong Guo, Parissa Tabrizian, Stephen C. Ward, Fatma Barakat, Tarek Hassanein, Shravan Dave, Veeral Ajmera, Sherrie Bhoori, Vincenzo Mazzaferro, David M. Chascsa, Margaret C. Liu, Elizabeth S. Aby, John R. Lake, Miguel Sogbe, Bruno Sangro, Maen Abdelrahim, Abdullah Esmail, Andreas Schmiderer, Yasmina Chouik, Mark Rudolph, Davendra Sohal, Héloïse Giudicelli, Manon Allaire, Mehmet Akce, Jessica Guadagno, Clara Tow, Hatef Massoumi, Paolo De Simone, Elise Kang, Robyn D. Gartrell, Mercedes Martínez, Ricardo Paz‐Fumagalli, Beau B. Toskich, Nguyen H. Tran, Gabriela Azevedo Solino, Mariana Poltronieri Pacheco, Richard Kalman, Vatche G. Agopian, Neil Mehta, Neehar D. Parikh, Amit G. Singal, Ju Dong Yang

Notice bibliographique

RevueJournal of Hepatology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatocellular Carcinoma Treatment and Prognosis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHyundai Hope On WheelsNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesNational Cancer InstituteSirtex MedicalOno PharmaceuticalEisaiSwim Across AmericaBoston Scientific CorporationBristol-Myers SquibbAstraZenecaGilead SciencesIpsenUniversity of AlbertaRally FoundationMusella Foundation For Brain Tumor Research and InformationHuazhong University of Science and TechnologyAmgen
Mots-clésMeta-analysisMedicineOncologyInternal medicineIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,033
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,224
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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