Natural Frequency Transmissibility for Detection of Cracks in Horizontal Axis Wind Turbine Blades
Notice bibliographique
Résumé
Defects on horizontal axis wind turbine blades are difficult to identify and monitor with conventional forms of non-destructive examination due to the blade's large size and limited accessibility during continuous operation. This article examines both strain and acceleration transmissibility as methods of continuous damage detection on wind turbine blades. A scaled 117 cm offshore wind turbine blade was first designed, 3D printed, and modelled numerically in ANSYS. Transverse cracks were deliberately introduced to the blade at 10 cm intervals along its leading edge. Subsequent changes in the transmissibility, relative to an undamaged baseline model, were measured using different variable combinations at the blade's first three natural frequencies. Experimental results indicated that strain transmissibility was able to locate a 1.0 cm defect at a range of 70-110 cm from the blade hub using the amplitudes of the first natural frequency of vibration. The numerical model was able to simulate the strain experimental results and was determined to be valid for future defect characterization. Acceleration transmissibility was unable to experimentally identify defects sized at 1.0 cm and below but was able to identify 1.0 cm sized defects numerically. It was concluded that transmissibility is viable for continuous damage detection on blades but that further research into other defect types and locations is required prior to conducting full-scale testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».