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Enregistrement W4400488282 · doi:10.1073/pnas.2313370121

An HSF1–JMJD6–HSP feedback circuit promotes cell adaptation to proteotoxic stress

2024· article· en· W4400488282 sur OpenAlexaff
Milad J. Alasady, Martina Koeva, Seesha Takagishi, Dmitri Segal, David R. Amici, Roger S. Smith, Daniel J. Ansel, Susan Lindquist, Luke Whitesell, Elizabeth T. Bartom, Mikko Taipale, Marc L. Mendillo

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeat shock proteins research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthNorthwestern UniversitySusan G. Komen for the CureFoundation for the National Institutes of Health
Mots-clésHSF1Cell biologyCellular adaptationAdaptation (eye)BiologyHeat shock proteinHsp70NeuroscienceGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heat Shock Factor 1 (HSF1) is best known as the master transcriptional regulator of the heat-shock response (HSR), a conserved adaptive mechanism critical for protein homeostasis (proteostasis). Combining a genome-wide RNAi library with an HSR reporter, we identified Jumonji domain-containing protein 6 (JMJD6) as an essential mediator of HSF1 activity. In follow-up studies, we found that JMJD6 is itself a noncanonical transcriptional target of HSF1 which acts as a critical regulator of proteostasis. In a positive feedback circuit, HSF1 binds and promotes JMJD6 expression, which in turn reduces heat shock protein 70 (HSP70) R469 monomethylation to disrupt HSP70-HSF1 repressive complexes resulting in enhanced HSF1 activation. Thus, JMJD6 is intricately wired into the proteostasis network where it plays a critical role in cellular adaptation to proteotoxic stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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