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Enregistrement W4400488674 · doi:10.5007/2175-8026.2023.e94529

The acquisition of a novel phonetic category in a foreign language setting: Input versus phonological awareness

2023· article· en· W4400488674 sur OpenAlexaff
Cesar Teló, Hanna Kivistö de Souza

Notice bibliographique

RevueIlha do Desterro A Journal of English Language Literatures in English and Cultural Studies · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePhonetics and Phonology Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhonological awarenessLinguisticsPsychologyParagraphReading (process)First languageForeign languagePortuguesePhonologySecond-language acquisitionPhoneComputer scienceMathematics education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Input-related factors are fundamental for the acquisition of new second language (L2) phones (e.g., Flege et al., 1995). Nonetheless, evidence from instructional settings suggests that, in foreign language contexts, input alone may not be sufficient for the formation of new phonetic categories. In the present study, we investigated to what extent the acquisition of a novel L2 phone (/ð/) is associated with input-related variables and phonological awareness. First language (L1) Brazilian Portuguese speakers of English answered a language background, a phonological self-awareness questionnaire, and completed a paragraph reading task and a phonological awareness test. The recordings were submitted to acoustic analysis and accuracy assessment by Brazilian teachers of English. Linear mixed-effects models revealed that perceived accuracy was predicted by input quality and phonological self-awareness, suggesting that greater interaction with L1 speakers of the target language and heightened phonological self-awareness play an important role in the acquisition of the tested L2 phone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,613

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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