Removal of organic contamination from wastewater using granular activated carbon modified—Polyethylene glycol: Characterization, kinetics and isotherm study
Notice bibliographique
Résumé
To effectively remove Diazinon (DZ), Amoxicillin (AMX), and Crystal Violet (CV) from aquatic environments, a novel granular activated carbon (GAC) modified with Polyethylene glycol 600 (PEG) was created and manufactured. The chemical properties were investigated using a variety of characteristic analyses, including FT-IR, XRD, FESEM, and N2 adsorption/desorption. The effectiveness of GAC-PEG's adsorption for the removal of DZ, AMX, and CV was assessed under a variety of conditions, including a pH of 4-9 for the solution, 0.003-0.05 g doses of adsorbent, 50-400 ppm starting concentration, and a reaction time of 5-25 min. For DZ, AMX, and CV adsorption, the maximum adsorption capacity (Qmax) was 1163.933, 1163.100, and 1150.300 mg g-1, respectively. The Langmuir isotherm described all of the data from these adsorption experiments, and the pseudo-second-order well explains all-adsorption kinetics. Most contacts between molecules, electrostatic interactions, π-π interactions, hydrogen bonding, and entrapment in the modified CAG network were used to carry out the DZ, AMX, and CV adsorption on the GAC-PEG. The retrievability of the prepared adsorbent was successfully investigated in studies up to two cycles without loss of adsorption efficiency, and it was shown that it can be efficiently separated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».