Current patterns of care and outcomes for dermatofibrosarcoma protuberans: An international multi‐institutional collaborative
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dermatofibrosarcoma protuberans (DFSP) is a cutaneous sarcoma with an infiltrative growth pattern that makes it challenging to clear margins. High quality data regarding DFSP natural history, management, and outcomes are limited. METHODS: Data were retrospectively collected for adult DFSP patients who underwent resection at 10 institutions in eight countries. Demographics, tumor characteristics, treatment strategies, and outcomes were analyzed. RESULTS: Analysis included 347 patients consisting of young (median, 42 years), White (76.2%), males (54.2%) with truncal lesions (57.3%). The majority (76.8%) were symptomatic at presentation. Preoperative imaging was used in 55.9% of cases. Diagnosis was established with excisional biopsy in 50.9% versus incisional biopsy in 25.0% of cases. Despite planned margins of >1.0 cm in 67.4% of cases, only 69.0% of patients achieved R0 resection. Twenty-two percent of patients underwent at least one re-excision. R0 resection was achieved at a second procedure in 80.2% and a third procedure in 86.2%. Ultimately, R0 resection was feasible in 89.5% of all patients. Fibrosarcomatous transformation (FST) was observed in 12.6%. In total, 6.6% (N = 23) recurred (17 local, six distant). Of the six distant recurrences, 50.0% had FST. With a median follow-up of 47.0 months, disease-specific survival rate was 98.8%. In multivariable analysis, R0 margins at index resection were associated with wider circumferential margins and non-FST histology. CONCLUSIONS: In this international, multicenter collaborative, DFSP practice patterns were heterogeneous but achieved favorable recurrence rates and survival. Multiple excisions to clear margins remain commonplace and can inform future efforts to optimize margin selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».