Dominant suppressor genes of p53-induced apoptosis in <i>Drosophila melanogaster</i>
Notice bibliographique
Résumé
One of the major functions of programmed cell death (apoptosis) is the removal of cells that suffered oncogenic mutations, thereby preventing cancerous transformation. By making use of a Double-Headed-EP (DEP) transposon, a P element derivative made in our laboratory, we made an insertional mutagenesis screen in Drosophila melanogaster to identify genes that, when overexpressed, suppress the p53-activated apoptosis. The DEP element has Gal4-activatable, outward-directed UAS promoters at both ends, which can be deleted separately in vivo. In the DEP insertion mutants, we used the GMR-Gal4 driver to induce transcription from both UAS promoters and tested the suppression effect on the apoptotic rough eye phenotype generated by an activated UAS-p53 transgene. By DEP insertions, 7 genes were identified, which suppressed the p53-induced apoptosis. In 4 mutants, the suppression effect resulted from single genes activated by 1 UAS promoter (Pka-R2, Rga, crol, and Spt5). In the other 3 (Orct2, Polr2M, and stg), deleting either UAS promoter eliminated the suppression effect. In qPCR experiments, we found that the genes in the vicinity of the DEP insertion also showed an elevated expression level. This suggested an additive effect of the nearby genes on suppressing apoptosis. In the eukaryotic genomes, there are coexpressed gene clusters. Three of the DEP insertion mutants are included, and 2 are in close vicinity of separate coexpressed gene clusters. This raises the possibility that the activity of some of the genes in these clusters may help the suppression of the apoptotic cell death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».