Perceived changes in competence, relatedness, and autonomy reported by mothers since joining a mom-centered digital community
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Motherhood can profoundly challenge individuals’ well-being. Social media and other digital platforms are promising modalities for reaching and supporting mothers with evidence-based psychoeducation and connection to peers. However, much is unknown about how mothers perceive these online peer communities and their impact on health and well-being. Purpose To describe mothers’ perceptions of the impact of exposure to and engagement with a mom-centered digital community (Momwell) on their well-being. Methods Pregnant persons and mothers exposed to Momwell psychoeducational content and community related to motherhood via social media, podcast, or blog completed an online survey (N=569). Participants reported several perceived changes related to competence, relatedness/connection, and autonomy in decision-making since joining the Momwell community by rating their agreement with a series of questions. Results All but two participants identified as mothers; 45% were either pregnant or within 12 months postpartum. The majority agreed with statements about perceived changes in their lives, well-being, and feelings since joining the Momwell community (82-97%). All participants reported positive changes related to their sense of competence, 99% reported positive changes related to relatedness, and 97% reported positive changes related to autonomy. Conclusion Exposure to psychoeducational content related to motherhood and maternal mental health and peer engagement within a mom-centered community can enhance maternal well-being through positive changes in competence, relatedness, and autonomy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».