Production traits of pigs of intrabreed type “Pripyatsky” in Landrace breed at breeding enterprises
Notice bibliographique
Résumé
To meet the population’s demand for meat pork, breeding programs aimed at breeding and selection of pigs with high reproductive, fattening and meat traits were carried out for several decades. Over the years, a number of new types, lines and breeds of pigs were created and tested in the world. It should be noted that the gene pool of foreign super-meat breeds (Pietrain; Duroc; Danish, French, German, Canadian Landrace and Yorkshire) was used to some extent in the development of new domestic meat genotypes of pigs. A rational use of the genetic potential of farm animals allows accelerating the selection to improve their reproductive, fattening and meat traits. The Republic of Belarus arranged its own production of high-value animals represented by intrabreed type-pigs in the Landrace breed with the following productivity indicators: prolificacy – 12.5 animal units, milk yield – 65.5 kg, number of piglets at weaning – 11.6 animal units, litter weight at weaning at the age of 30 days – 91.6 kg, meat content in carcass – 65–67 %, well adapted to the technological conditions of breeding and industrial complexes, providing the overall need of pig breeding in obtaining high-quality pork; saving foreign currency for import; the possibility of exporting finished products to CIS countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».