Cancer screening attendance rates in transgender and gender-diverse patients: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine disparities in attendance rates at cancer screening services between transgender and gender-diverse (TGD) people in comparison with their cisgender (CG) counterparts, and to determine whether these differences were based on the anatomical organ screened. DESIGN: Systematic review and meta-analysis. DATA SOURCES: PubMed, EMBASE (via Ovid), CINAHL Complete (via EBSCO) and Cochrane Library from inception to 30 September 2023. METHODS: Studies for inclusion were case-control or cross-sectional studies with quantitative data that investigated TGD adults attending any cancer screening service. Exclusion criteria were studies with participants who were ineligible for cancer screening or without samples from TGD individuals, qualitative data and a cancer diagnosis from symptomatic presentation or incidental findings. A modified Newcastle-Ottawa Scale was used to assess risk of bias, during which seven reports were found incompatible with the inclusion criteria and excluded. Results were synthesised through random-effects meta-analysis and narrative synthesis. RESULTS: We identified 25 eligible records, of which 18 were included in the analysis. These were cross-sectional studies, including retrospective chart reviews and survey analyses, and encompassed over 14.8 million participants. The main outcomes measured were up-to-date (UTD) and lifetime (LT) attendance. Meta-analysis found differences for UTD cervical (OR 0.37, 95% CI 0.23 to 0.60, p<0.0001) and mammography (OR 0.41, 95% CI 0.20 to 0.87, p=0.02) but not for prostate or colorectal screening. There were no meaningful differences seen in LT attendance based on quantitative synthesis. Narrative synthesis of the seven remaining articles mostly supported the meta-analysis. Reduced rates of screening engagement in TGD participants were found for UTD cervical and mammography screening, alongside LT mammography screening. CONCLUSIONS: Compared with their CG counterparts, TGD individuals had lower rates of using cervical and mammography screening at the recommended frequencies but displayed similar prevalences of LT attendance. The greatest disparity was seen in UTD cervical screening. Limitations of this review included high risk of bias within studies, high heterogeneity and a lack of resources for further statistical testing. Bridging gaps in healthcare to improve cancer screening experiences and outcomes will require consolidated efforts including working with the TGD community. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42022368911.
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| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Méta-analyse | medium |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Méta-analyse | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,039 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».