Evaluating Reduced Blood Monitoring Frequency and the Detection of Hematological Abnormalities in Clozapine-Treated Patients With Schizophrenia: A Chart Review Study From the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND HYPOTHESIS: In response to Health Canada's March 2020 directive, patients on clozapine for over 12 months were allowed to extend hematological testing intervals from 4 to 8 weeks during the COVID-19 pandemic. We hypothesized that this change would not affect the timely detection of hematological abnormalities in patients with severe mental illness. STUDY DESIGN: A chart review was conducted of patients at the Royal Ottawa who were prescribed clozapine from March 2019 to March 2021. We analyzed clinical and hematological data from electronic health records and Clozaril Support and Assistance Network database to compare occurrences of hematological abnormalities [leukopenia (white blood cell count <3.5 × 109/L) and agranulocytosis (absolute neutrophil count <0.5 × 109/L)] from March 17, 2020 to March 16, 2021, between standard and extended monitoring protocols using binomial logistic and zero-inflated negative binomial regressions. STUDY RESULTS: Of 621 patients, 196 were on extended blood monitoring, and 425 followed standard blood monitoring. Clozapine dose did not differ between groups (standard: 370 ± 201 mg; extended: 352 ± 172 mg; P = .14, ds = 0.10). Clozapine treatment duration up to March 2021 was 12.6 ± 8.3 years, with the extended group (10 ± 7.9 years) having a significantly (P < .01, ds = 0.50) shorter duration than the standard (14 ± 8.2 years). Extended monitoring did not significantly impact likelihood of detecting hematological abnormalities (OR = 0.83, 95% CI [0.58,1.41], P = .55) after controlling for age, sex, total bloodwork, and other psychotropics associated with neutrophil counts (ie, valproate, olanzapine). No patient on the extended regimen developed agranulocytosis. CONCLUSIONS: Reducing blood monitoring frequency in patients on clozapine for more than 12 months did not compromise detection of hematological abnormalities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».