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Enregistrement W4400494268 · doi:10.4212/cjhp.3531

True Rate of Allergy among Pediatric Inpatients with Penicillin Allergy Labels (TRIAL)

2024· article· en· W4400494268 sur OpenAlexafffundvenue
Natasha Kwan, Kristopher T. Kang, Roxane Carr, Raymond Mak, Ashley Roberts, Falla Jin, Jeffrey N. Bone, Tiffany Wong

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Hospital Pharmacy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug-Induced Adverse Reactions
Établissements canadiensBC Children's HospitalVancouver General HospitalUniversity of British ColumbiaChildren's & Women's Health Centre of British Columbia
Organismes subventionnairesProvincial Health Services AuthorityDoctors of BCAstraZenecaPfizer
Mots-clésPenicillin allergyAllergyMedicinePenicillinPediatricsDermatologyAntibioticsImmunologyMicrobiologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Penicillin allergy is a common drug allergy diagnosis in pediatric patients; however, upon appropriate allergy testing, many of these patients are found not to have a true allergy. For patients with a reported allergy, alternative antibiotics are prescribed, which are less effective, more toxic, or more expensive. There is a lack of data evaluating allergies in hospitalized children and comparing allergy assessments conducted by pediatric allergists and pharmacists. Objective: To estimate the percentage of pediatric patients admitted with reported penicillin allergy who did not have a true penicillin allergy. Methods: This single-centre prospective cohort study included inpatients between 6 months and 17 years of age, with a documented penicillin allergy, who were admitted to the general pediatric and oncology units of a tertiary care children’s hospital between November 2019 and March 2023. The allergy history, evaluation, and risk categorization were performed by pharmacists. The history was reviewed with the allergist, and the patient was then referred, underwent skin testing, or received oral amoxicillin challenge with monitoring for 1 hour. Results: Thirty patients were included, of whom 29 (97%) had delabelling of their penicillin allergy. Four patients (13%) had delabelling on the basis of history alone, without risk assessment. Twenty-five (83%) of the patients were assessed as having low risk; 24 of these had delabelling following oral challenge, and 1 did not complete the oral challenge because of transfer to another hospital. One patient (3%) wasassessed as having moderate risk, with delabelling on the basis of results of skin testing and oral challenge. The pharmacist’s and allergist’s risk assessments were in agreement in 29 (97%) of the 30 cases. Conclusions: Pediatric patients, including those with oncologic malignancies, are often mislabelled as having a penicillin allergy. Pharmacists are able to accurately determine true allergy risk and delabel penicillin allergies for pediatric patients in the hospital setting. Keywords: penicillin, allergy, pediatric, delabelling, antimicrobial stewardship RÉSUMÉ Contexte : L’allergie à la pénicilline est un diagnostic d’allergie médicamenteuse courant chez les patients pédiatriques; cependant, après des tests d’allergie appropriés, bon nombre de ces patients ne présentent pas de véritable allergie. Pour ceux présentant une allergie signalée, des antibiotiques alternatifs sont prescrits, moins efficaces, plus toxiques ou plus coûteux. Peu de données permettent d’évaluer les allergies chez les enfants hospitalisés et de comparer les évaluations des allergies réalisées par les allergologues pédiatriques et les pharmaciens. Objectif : Estimer le pourcentage de patients pédiatriques admis avec une allergie à la pénicilline signalée, mais qui n’avaient pas de véritable allergie à la pénicilline. Méthodologie : Cette étude de cohorte prospective monocentrique comprenait des patients hospitalisés âgés de 6 mois à 17 ans, présentant une allergie documentée à la pénicilline, qui ont été admis dans les unités de pédiatrie générale et d’oncologie d’un hôpital pour enfants de soins tertiaires entre novembre 2019 et mars 2023. Les antécédents, l’évaluation et la catégorisation des risques de l’allergie ont été renseignés par les pharmaciens. L’anamnèse a été revue avec l’allergologue, et le patient a ensuite été référé, a subi un test cutané ou a reçu une provocation orale à l’amoxicilline avec surveillance pendant 1 heure. Résultats : Sur 30 patients inclus, 29 (97 %) ont vu un désétiquetage de leur allergie à la pénicilline. Quatre patients (13 %) ont bénéficié d’un désétiquetage sur la seule base de leurs antécédents, sans évaluation des risques. Vingt-cinq (83 %) patients ont été évalués comme présentant un faible risque; 24 d’entre eux ont bénéficié d’un désétiquetage à la suite d’une provocation orale, et 1 n’a pas terminé la provocation orale en raison d’un transfert vers un autre hôpital. Un patient (3 %) a été évalué comme présentant un risque modéré, avec un désétiquetage basé sur les résultats des tests cutanés et de la provocation orale. Les évaluations des risques par le pharmacien et l’allergologue concordaient dans 29 (97 %) des 30 cas. Conclusions : Les patients pédiatriques, y compris ceux atteints de cancers malins, sont souvent étiquetés à tort comme ayant une allergie à la pénicilline. Les pharmaciens sont en mesure de déterminer avec précision le risque réel d’allergie et de désétiqueter les allergies à la pénicilline chez les patients pédiatriques en milieu hospitalier. Mots-clés : pénicilline, allergie, pédiatrique, désétiquetage, gestion des antimicrobiens

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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