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Enregistrement W4400494337 · doi:10.22331/q-2024-07-10-1402

Algebra of Nonlocal Boxes and the Collapse of Communication Complexity

2024· article· en· W4400494337 sur OpenAlexafffund
Pierre Botteron, Anne Broadbent, Reda Chhaibi, Ion Nechita, Clément Pellegrini

Notice bibliographique

RevueQuantum · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Computing Algorithms and Architecture
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesArtificial and Natural Intelligence Toulouse InstituteMitacsAir Force Office of Scientific ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaRégion Occitanie Pyrénées-MéditerranéeAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésAlgorithmComputer scienceArtificial intelligenceMachine learning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Communication complexity quantifies how difficult it is for two distant computers to evaluate a function f(X,Y) , where the strings X and Y are distributed to the first and second computer respectively, under the constraint of exchanging as few bits as possible. Surprisingly, some nonlocal boxes, which are resources shared by the two computers, are so powerful that they allow to collapse communication complexity, in the sense that any Boolean function f can be correctly estimated with the exchange of only one bit of communication. The Popescu-Rohrlich (PR) box is an example of such a collapsing resource, but a comprehensive description of the set of collapsing nonlocal boxes remains elusive.In this work, we carry out an algebraic study of the structure of wirings connecting nonlocal boxes, thus defining the notion of the "product of boxes" P⊠Q , and we show related associativity and commutativity results. This gives rise to the notion of the "orbit of a box", unveiling surprising geometrical properties about the alignment and parallelism of distilled boxes. The power of this new framework is that it allows us to prove previously-reported numerical observations concerning the best way to wire consecutive boxes, and to numerically and analytically recover recently-identified noisy PR boxes that collapse communication complexity for different types of noise models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,010
Communication savante0,0070,017
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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