Intra-articular injection of autologous fat tissue in the treatment of patients with chronic knee pain due to osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The purpose of this study was to evaluate the safety and efficacy of autologous fat tissue injection into the knee joint for the treatment of osteoarthritis. METHODS: We reviewed 165 patients who received an intra-articular injection of autologous fat tissue for knee osteoarthritis. The efficacy of the treatment was evaluated at 1, 3, 6, and 12 months follow-up using the Visual Analogue Scale (VAS), Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), and Oxford Knee Score (OKS). Patients with knee arthritis were classified as grades I-IV according to the Kellgren-Lawrence scale (K-L). The clinical and demographic information of the patients, NSAIDs or opioid use, and the side effects related to the procedure were recorded. RESULTS: There were 62 male and 103 female patients. The mean age was 61.28±11.4 years, and the mean BMI was 26.23±4.49. A significant improvement (p<0.001) was observed in VAS, WOMAC, and OKS values of patients with K-L grade I-III osteoarthritis. Patients with K-L grade IV osteoarthritis showed no statistically significant improvement. No serious complications were observed in the patients. In addition, a statistically significant decrease was found in the daily doses of paracetamol/tramadol and in the number of patients who continued to use NSAIDs after 12 months of follow-up. CONCLUSION: The results of the study suggest that minimally manipulated autologous fat tissue injections are effective and safe treatment methods for patients with grade I-III knee osteoarthritis. The results may not be satisfactory in severe osteoarthritis due to the limited capabilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».