Coordinated replenishment policies for a single-supplier multi-retailer cold chain for fresh produce
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The single-supplier multi-retailer cold chain is a widely adopted type of supply chain in the real-world food industry. This paper aims to consider the problem of effectively designing and managing a single-supplier multi-retailer cold chain for fresh produce with deterministic demand to minimize the total cost, which includes cooling, loss of value and carbon emission costs. Design/methodology/approach The global stability index (GSI) method and the non-Arrhenius model are integrated to describe the behavior of food quality degradation. The power-of-two (PoT) policy is adopted in determining the coordinated replenishment policies for the suppliers and retailers, and an appropriate wholesale price structure that can achieve the coordination of the chain is presented. Findings The properties of the cold chain are uncovered, and an appropriate wholesale price scheme that achieves chain coordination with the optimal PoT decision is provided. In the numerical examples, different scenarios are investigated, and it is found that the cold chain parameters influence the optimal decisions in certain ways. Originality/value The PoT policy – an efficient policy to determine the replenishment strategy – has not been adopted in finding the solution of a single-supplier multi-retailer cold chain in the literature. Also, no study has compared the uncoordinated and coordinated cold chain. Moreover, in the existing literature, the wholesale price is usually a constant rather than having a coordinated scheme. This research aims to fill these research gaps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».