Defining Design Parameters for Controlled Rocking Braced Frames to Control Seismic Losses
Notice bibliographique
Résumé
Controlled rocking braced frames (CRBFs) are a self-centering lateral force-resisting system aimed at reducing structural damage potential. Previous research has shown that relatively low design forces for rocking and for structural elements in CRBFs would be acceptable based on collapse fragility analysis. However, past studies have also highlighted the potential for significant story drifts and for increased demands on acceleration-sensitive nonstructural components installed in buildings with CRBFs. Therefore, while CRBFs have demonstrated acceptable performance in terms of collapse across a wide range of design options, these design options must be evaluated considering the performance of nonstructural components if the intended low-damage potential of CRBFs is to be fully realized. To address this need, this paper investigates the influence of two key design parameters on seismic losses of buildings with CRBFs, namely the response modification factor (R) for the rocking joint design and the amplification factor (γ) used to incorporate higher-mode forces into the capacity design of frame members. Three different heights of CRBF buildings are designed using different design options, with values of R ranging from 5 to 12 and with higher-mode forces considered based on two seismic intensity levels: the design earthquake (DE) and the maximum considered earthquake (MCE). Then, following an assessment of structural responses, the paper’s primary emphasis is on earthquake-induced economic losses. While the computed total expected annual losses (EALs) using various design options are remarkably similar, the distribution of losses attributed to collapse or to nonstructural components varies. The CRBFs with lower resistance to rocking exhibit greater losses attributed to collapse and to drift-sensitive nonstructural components, but this is counterbalanced by a simultaneous reduction in losses related to acceleration-sensitive nonstructural components. Furthermore, in taller CRBF buildings, using amplified higher-mode forces based on the MCE level slightly decreases total EALs compared to those using the DE level, primarily due to a reduction in collapse losses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».