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Enregistrement W4400497541 · doi:10.20452/pamw.16799

Factor XI inhibition in cardiovascular disease

2024· review· en· W4400497541 sur OpenAlexaff
Stephanie Carlin, Michael Jakovac, Andrzej Budaj, John W. Eikelboom

Notice bibliographique

RevuePolskie Archiwum Medycyny Wewnętrznej · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoagulation, Bradykinin, Polyphosphates, and Angioedema
Établissements canadiensHamilton Health SciencesPopulation Health Research InstituteMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFondaparinuxIntensive care medicineDiseaseHeparinVitamin kDiscovery and development of direct thrombin inhibitorsVenous thromboembolismSurgeryInternal medicineThrombosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cardiovascular disease remains the leading global cause of mortality, requiring effective antithrombotic strategies to prevent thromboembolic events. Currently available therapies are effective but have inherent bleeding risks which may limit or preclude their use, particularly in patients at the highest risk of bleeding. Factor XI (FXI) inhibitors are a promising new class of anticoagulants which may mitigate the risk of bleeding while maintaining efficacy. Further, they have the potential to provide effective anticoagulation in indications where direct oral anticoagulants (DOACs) are proven less effective than vitamin K antagonists (VKAs) or when DOACs are contraindicated. The development of FXI inhibitors was based on mechanistic considerations suggesting FXI's role in thrombus formation without significantly affecting hemostasis, supported by epidemiological data and animal experiments. FXI inhibitors, including antisense oligonucleotides, monoclonal antibodies, and small‑molecule inhibitors, target different stages of FXI production or activation, offering a diversity of therapeutic options with differing onset and offset of action, drug interaction potential, and renal elimination. FXI inhibitors have shown potential benefits in phase II trials, demonstrating similar or reduced bleeding rates to existing agents, including DOACs. The early termination of AZALEA‑TIMI 71 (Safety and Tolerability of Abelacimab [MAA868] vs Rivaroxaban in Patients With Atrial Fibrillation) and OCEANIC‑AF (A Study to Learn How Well the Study Treatment Asundexian Works and How Safe it is Compared to Apixaban to Prevent Stroke or Systemic Embolism in People With Irregular and Often Rapid Heartbeat [Atrial Fibrillation], and at Risk for Stroke) trials underscores challenges in the selection of appropriate patient populations and anticoagulant class, agent, and dose. Ongoing phase III trials including OCEANIC‑STROKE (A Study to Test Asundexian for Preventing a Stroke Caused by a Clot in Participants After an Acute Ischemic Stroke or After a High‑risk Transient Ischemic Attack, a So‑called Mini Stroke) and LIBREXIA trials aim to further explore the efficacy of FXI inhibitors in stroke, acute coronary syndrome, and atrial fibrillation. In conclusion, FXI inhibitors hold promise as next‑generation anticoagulants, potentially addressing limitations of current therapies. Ongoing research is required to establish their place in clinical practice and address unresolved questions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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