Biochar Meets Single‐Atom: A Catalyst for Efficient Utilization in Environmental Protection Applications and Energy Conversion
Notice bibliographique
Résumé
Single-atom catalysts (SACs), combining the advantages of multiphase and homogeneous catalysis, have been increasingly investigated in various catalytic applications. Carbon-based SACs have attracted much attention due to their large specific surface area, high porosity, particular electronic structure, and excellent stability. As a cheap and readily available carbon material, biochar has begun to be used as an alternative to carbon nanotubes, graphene, and other such expensive carbon matrices to prepare SACs. However, a review of biochar-based SACs for environmental pollutant removal and energy conversion and storage is lacking. This review focuses on strategies for synthesizing biochar-based SACs, such as pre-treatment of organisms with metal salts, insertion of metal elements into biochar, or pyrolysis of metal-rich biomass, which are more simplistic ways of synthesizing SACs. Meanwhile, this paper attempts to 1) demonstrate their applications in environmental remediation based on advanced oxidation technology and energy conversion and storage based on electrocatalysis; 2) reveal the catalytic oxidation mechanism in different catalytic systems; 3) discuss the stability of biochar-based SACs; and 4) present the future developments and challenges regarding biochar-based SACs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».