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Enregistrement W4400498779 · doi:10.26434/chemrxiv-2024-b76v4

Re-engineering lysozyme solubility and activity through surfactant complexation

2024· preprint· en· W4400498779 sur OpenAlexfundno aff
Jiaming Mu, Leran Mao, Gavin Andrews, Sheiliza Carmali

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein purification and stability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilQueen's University
Mots-clésLysozymeChemistryLipophilicitySolubilityPulmonary surfactantZeta potentialAmphiphileDynamic light scatteringMicelleLysisChromatographyAqueous solutionOrganic chemistryChemical engineeringBiochemistryNanoparticle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydrophobic ion-pairing is an established solubility engineering technique that uses amphiphilic surfactants to modulate drug lipophilicity and facilitate encapsulation in polymeric and lipid-based drug delivery systems. For proteins, surfactant complexation can also lead to unfolding processes and loss in bioactivity. In this study, we investigated the impact of two surfactants, sodium dodecyl sulphate (SDS) and dioctyl sulfosuccinate (DOSS) on lysozyme’s solubility, activity, and structure. SDS and DOSS were combined with lysozyme at increasing charge ratios (4:1, 2:1, 1:1, 1:2 and 1:4) via hydrophobic ion pairing at pH 4.5. Maximum complexation efficiency at the 1:1 charge ratio was confirmed by protein quantitation assays and zeta potential measurements, showing a near neutral surface charge. Lysozyme lipophilicity was successfully increased, with log D n-octanol/PBS values up to 2.5 with SDS and 1.8 with DOSS. Bioactivity assays assessing lysis of M. lysodeikticus cell walls showed up to a 2-fold increase in lysozyme’s catalytic ability upon complexation with SDS at ratios less than stoichiometric, suggesting favourable mechanisms of stabilisation. Secondary structural analysis using Fourier-transform infrared spectroscopy indicated that lysozyme underwent a partial unfolding process upon complexation with low SDS concentrations. Molecular dynamic simulations further confirmed that at these low concentrations, a positive conformation was obtained with the active site residue Glu 35 more solvent-exposed. Combined, this suggested that sub-stoichiometric SDS altered the active site’s secondary structure through increased backbone flexibility, leading to higher substrate accessibility. For DOSS, low surfactant concentrations retained lysozyme’s native function and structure while still increasing the protein’s lipophilic character. Our research findings demonstrate that modulation of protein activity can be related to surfactant chemistry and that controlled ion-pairing can lead to re-engineering of lysozyme solubility, activity, and structure. This has significant implications for advanced protein applications in healthcare, particularly towards the development of formulation strategies for oral biotherapeutics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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