Impact of Caregiving Burden on the Mental Health of Caregivers: A Study of Individuals Caring for Chronically Ill Patients
Notice bibliographique
Résumé
The present research aims to investigate the relationship between the caregiving burden and its impact on the mental health of caregivers of chronically sick patients. It was hypothesized that the caregiving burden would be positively associated with higher levels of depression, anxiety, and stress among caregivers of chronically sick patients; and caregiving burden would significantly predict the psychological distress (depression, anxiety, stress) in caregivers of chronically sick patients. A sample of 220 caregivers (n=220) was selected conveniently which comprised of 102 males and 118 females selected from the different hospitals. The study employed a correlational research design to collect data, using two standardized scales, the Depression, Anxiety, and Stress Scale-21 (DASS-21) and Zarit Burden Interview. The data were analyzed by using SPSS to investigate the relationship between the caregiving burden and the caregivers' mental health. The findings showed a significant relationship between caregiving burden and increased psychological distress. This implies that higher caregiving burden leads to higher psychological distress. The findings emphasize the importance of proper interventions and support facilities for caregivers. The study adds to the existing knowledge by addressing the impact of the caregiving burden. Additional research is needed to investigate the potential mediator or moderators of the association between the burden and the mental health outcomes, thereby improving our understanding of the intricacies of caregiving experiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».