Pornography use, demographic and sexual health characteristics among university students: a gender-based comparative study of non-users, non-problematic users, and problematic users
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Limited gender-based research has compared sexual health among pornography users (PUs) and non-users, including non-problematic pornography users (non-PPUs) and problematic pornography users (PPUs), particularly in non-Western cultures. METHODS: A 2022 cross-sectional study involving 450 Iranian university students categorized participants as PUs or non-users based on 12 months of use. PUs were further classified as non-PPUs or PPUs using the 'Problematic Pornography Use Scale' cutoff point, with comparisons of demographic and sexual variables made between these groups. RESULTS: Pornography use was reported among 39.6% of students, including 51.7% of men and 33.6% of women. In general, 9.5% of participants were PPUs, including 17.4% of men and 5.6% of women. PUs were mainly men, had fewer children, shorter marriages, lower religiosity, and lower levels of education. Compared with non-users, PUs reported earlier sexual relationships, lower satisfaction with sex frequency and communication, and greater rates of extramarital relationships, masturbation, sexual desire, and sexual distress. PPUs reported more sexual desire, pornography use, masturbation, and extramarital affairs than non-PPUs. Similar patterns in demographics, sexual history, and health were observed in pornography use across genders. The regression indicated being male (OR: 2.42, 95% CI: 1.44-4.06), having lower education (OR: 0.89, 95% CI: 0.81-0.97), fewer children (OR: 0.64, 95% CI: 0.48-0.86), higher masturbation (OR: 1.31, 95% CI: 1.14-1.49), more extramarital relationship (OR: 1.69, 95% CI: 1.07-2.67), less religiosity (OR: 0.87, 95% CI: 0.82-0.93), more sexual excitement (OR: 0.79, 95% CI:0.62-1), and more sexual distress (OR: 1.20, 95% CI: 1.02-1.32) were associated with pornography use. Two-way ANOVA found no significant effects of gender or pornography use on sexual satisfaction. Women had worse sexual function regardless of usage. Pornography users, regardless of gender, experienced higher sexual distress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».