MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4400499130 · doi:10.1186/s12978-024-01841-x

Pornography use, demographic and sexual health characteristics among university students: a gender-based comparative study of non-users, non-problematic users, and problematic users

2024· article· en· W4400499130 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueReproductive Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSexuality, Behavior, and Technology
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesTehran University of Medical Sciences and Health Services
Mots-clésPornographyReproductive medicinePublic healthReproductive healthSexual behaviorPsychologyMedicineSocial psychologyEnvironmental healthPopulationNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Limited gender-based research has compared sexual health among pornography users (PUs) and non-users, including non-problematic pornography users (non-PPUs) and problematic pornography users (PPUs), particularly in non-Western cultures. METHODS: A 2022 cross-sectional study involving 450 Iranian university students categorized participants as PUs or non-users based on 12 months of use. PUs were further classified as non-PPUs or PPUs using the 'Problematic Pornography Use Scale' cutoff point, with comparisons of demographic and sexual variables made between these groups. RESULTS: Pornography use was reported among 39.6% of students, including 51.7% of men and 33.6% of women. In general, 9.5% of participants were PPUs, including 17.4% of men and 5.6% of women. PUs were mainly men, had fewer children, shorter marriages, lower religiosity, and lower levels of education. Compared with non-users, PUs reported earlier sexual relationships, lower satisfaction with sex frequency and communication, and greater rates of extramarital relationships, masturbation, sexual desire, and sexual distress. PPUs reported more sexual desire, pornography use, masturbation, and extramarital affairs than non-PPUs. Similar patterns in demographics, sexual history, and health were observed in pornography use across genders. The regression indicated being male (OR: 2.42, 95% CI: 1.44-4.06), having lower education (OR: 0.89, 95% CI: 0.81-0.97), fewer children (OR: 0.64, 95% CI: 0.48-0.86), higher masturbation (OR: 1.31, 95% CI: 1.14-1.49), more extramarital relationship (OR: 1.69, 95% CI: 1.07-2.67), less religiosity (OR: 0.87, 95% CI: 0.82-0.93), more sexual excitement (OR: 0.79, 95% CI:0.62-1), and more sexual distress (OR: 1.20, 95% CI: 1.02-1.32) were associated with pornography use. Two-way ANOVA found no significant effects of gender or pornography use on sexual satisfaction. Women had worse sexual function regardless of usage. Pornography users, regardless of gender, experienced higher sexual distress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle