Examination of self patterns: framing an alternative phenomenological interview for use in mental health research and clinical practice
Notice bibliographique
Résumé
Mental disorders are increasingly understood as involving complex alterations of self that emerge from dynamical interactions of constituent elements, including cognitive, bodily, affective, social, narrative, cultural and normative aspects and processes. An account of self that supports this view is the pattern theory of self (PTS). The PTS is a non-reductive account of the self, consistent with both embodied-enactive cognition and phenomenological psychopathology; it foregrounds the multi-dimensionality of subjects, stressing situated embodiment and intersubjective processes in the formation of the self-pattern. Indications in the literature already demonstrate the viability of the PTS for formulating an alternative methodology to better understand the lived experience of those suffering mental disorders and to guide mental health research more generally. This article develops a flexible methodological framework that front-loads the self-pattern into a minimally structured phenomenological interview. We call this framework ‘Examination of Self Patterns’ (ESP). The ESP is unconstrained by internalist or externalist assumptions about mind and is flexibly guided by person-specific interpretations rather than pre-determined diagnostic categories. We suggest this approach is advantageous for tackling the inherent complexity of mental health, the clinical protocols and the requirements of research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,021 |
| Communication savante | 0,006 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».