Prevalence and Correlates of Frailty Among Older Adults Living With HIV in the CHANGE HIV Cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Advancements in treatment have resulted in improved survival among people living with HIV. However, additional years of life are not necessarily spent in good health, as frailty tends to develop at a younger age among people living with HIV. We set out to examine the prevalence of frailty and its correlates among older adults living with HIV in Canada, with a primary interest in nadir CD4 count. METHODS: We performed a cross-sectional analysis of the Correlates of Healthy Aging in Geriatric HIV (CHANGE HIV) study, a Canadian cohort of people living with HIV aged 65 years or older. Participants were assessed using the Fried Frailty Phenotype at cohort entry, and those meeting ≥3 criteria were characterized as frail. We used Poisson regression with robust standard errors to estimate the association between nadir CD4 count and frailty, as well as age, gender, time since HIV diagnosis, comorbidities, marital status, and loneliness. RESULTS: Among 439 participants included in this analysis (median age 69 years, interquartile ranges 67-73), prevalence of frailty was 16.6%. Frailty was not associated with nadir CD4 count. Not being in a relationship (aRR 2.09, 95% CI 1.01 to 4.30) and greater degree of loneliness (aRR 1.25 per 10 point increase on UCLA loneliness scale, 95% CI 1.09 to 1.44) were associated with frailty. CONCLUSIONS: Frailty occurred in 16.6% of older adults living with HIV in this cohort. While nadir CD4 count did not correlate with frailty, being single and lonely did, highlighting the importance of recognizing and addressing these social vulnerabilities among people aging with HIV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».