A Patent Analysis on Nano Drug Delivery Systems
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A nano drug delivery system is an effective tool for drug delivery and controlled release, which is used for a variety of medical applications. In recent decades, nano drug delivery systems have been significantly developed with the emergence of new nanomaterials and nanotechnologies. OBJECTIVE: This article aimed to provide insight into the technological development of nano drug delivery systems through patent analysis. METHODS: 3708 patent documents were used for patent analysis after retrieval from the Incopat patent database. RESULTS: The number of patents on nano drug delivery systems has shown a rapid growth trend in the past two decades. At present, China and the United States have obvious contributions to the number of patents. According to the patent data, the nanomaterials used in nano drug delivery system are mainly inorganic nanomaterials, lipid-based nanomaterials, and macromolecules. In recent years, the highly cited patents (≥14) for nano drug delivery systems mainly involve lipid-based nanomaterials, indicating that their technology is mature and widely used. The inorganic nanomaterials in drug delivery have received increasing attention, and the number of related patents has increased significantly after 2016. The number of highly cited patents in the United States is 250, which is much higher than in other countries. CONCLUSION: Even after decades of development, nano drug delivery systems remain a hot topic for researchers. The significant increase in patents since 2016 can be attributed to the large number of new patents from China. However, according to the proportion of highly cited patents in total, China's patented technologies in nano drug delivery systems are not advanced enough compared to developed countries, including the United States, Canada, Germany, and France. In the future, research on emerging nanomaterials for nano drug delivery systems, such as inorganic nanomaterials, may focus on developing new materials and optimising their properties. The lipid-based and polymer- based nanomaterials can be continuously improved for the development of new nanomedicines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».