<scp>CRP</scp> and <scp>sCD25</scp> help distinguish between adult‐onset Still's disease and <scp>HLH</scp>
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Adult-onset Still's disease (AOSD) and secondary hemophagocytic lymphohistiocytosis (sHLH) are both hyperferritinemic cytokine storm syndromes that can be difficult to distinguish from each other in hospitalized patients. The objective of this study was to compare the inflammatory markers ferritin, D-dimer, C-reactive protein (CRP), and soluble CD25 (sCD25) in patients with AOSD and sHLH. These four markers were chosen as they are widely available and represent different aspects of inflammatory diseases: macrophage activation (ferritin); endothelialopathy (D-dimer); interleukin-1/interleukin-6/tumour necrosis factor elevation (CRP) and T cell activation (sCD25). METHODS: This was a single-center retrospective study. Patients diagnosed by the Hematology service at Vancouver General Hospital for AOSD or sHLH from 2009 to 2023 were included. RESULTS: There were 16 AOSD and 44 sHLH patients identified. Ferritin was lower in AOSD than HLH (median 11 360 μg/L vs. 29 020 μg/L, p = .01) while D-dimer was not significantly different (median 5310 mg/L FEU vs. 7000 mg/L FEU, p = .3). CRP was higher (median 168 mg/L vs. 71 mg/L, p <.01) and sCD25 was lower (median 2220 vs. 7280 U/mL, p = .004) in AOSD compared to HLH. The combined ROC curve using CRP >130 mg/L and sCD25< 3900 U/mL to distinguish AOSD from HLH had an area under the curve (AUC) of 0.94 (95% confidence interval 0.93-0.97) with sensitivity 91% and specificity 93%. CONCLUSIONS: These findings suggest that simple, widely available laboratory tests such as CRP and sCD25 can help clinicians distinguish AOSD from HLH in acutely ill adults with extreme hyperferritinemia. Larger studies examining a wider range of clinically available inflammatory biomarkers in a more diverse set of cytokine storm syndromes are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
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